자동차공학전문대학원 / 자동차공학과 , 국민대학교

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Artificial Intelligence
운전자와 승객에 보다 안전하고 쾌적하며 편리한 지능형 자동차를 개발하기 위하여 자동차와 IT를 융합시키고 지능적인 운전자 지원 시스템(intelligent driver assistance system)과 HVI(human-vehicle interaction)를 개발하는 연구를 수행하고 있다. 보다 안전하고 편리한 운전자-차량 인터페이스를 디자인하고 최적화시키며, 나아가 디지털 휴먼과 차량 모델을 통합시켜 컴퓨터 상에서 운전자/승객 및 차량에 대한 각종 시뮬레이션 및 평가를 실시하고 그 결과를 차량 설계에 반영할 수 있도록 하는 디지털 휴먼-차량 융합 연구도 함께 수행하고 있다. 또한 최근 각광받고 있는 패턴인식 및 머신러닝(machine learning) 기법을 이용하여 운전자의 의도와 상태를 인식하여 그에 따라 적절한 조치를 취해주는 지능형 HVI 시스템을 개발하고 있다.

Driver Intent Inference using Machine Learning Algorithms

인공지능기법의 일종인 패턴인식과 머신러닝 알고리즘을 이용하여 운전자의 의도를 사전에 파악하여 그에 따라 적절한 조치를 차량이 취하게 해주는 지능형 운전자 지원시스템 개발에 관한 연구를 수행하고 있다. 머신 러닝은 컴퓨터가 스스로 학습하여 시간이 갈수록 점점 더 똑똑해지는 기법으로서 최근 차량의 지능화에 핵심적인 기술로 부상하고 있으며 본 연구실의 주된 IT 기술 가운데 하나이다.

Driver's Cognitive Model

ACT-R과 같은 인지 아키텍쳐(cognitive architecture) 또는 인공지능 및 머신러닝(machine learing) 알고리즘을 바탕으로 한 운전자의 인지 모델을 개발하여 이를 운전자-차량 인터랙션의 시뮬레이션에 응용하고자 하는 연구를 수행하고 있다.

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Intelligence and Interaction Laboratory, Room No. 330, Engineering Hall, Graduate School of Automotive Engineering, Kookmin University, 77 Jeongneung-ro, Seongbuk-gu, Seoul, 02707, Korea. Tel : +82-2-910-5151
[우편번호: 02707] 서울특별시 성북구 정릉로 77, 국민대학교 자동차공학전문대학원, 공학관 330호, 지능 인터랙션 실험실. Tel : 02-910-5151